意大利布雷西亞大學(xué)的研究人員最近開發(fā)了一種用于智能鏡子的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，可以提高家庭和健身房環(huán)境中健身訓(xùn)練的效率。在國際體育生物力學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)議上公布的一篇論文中介紹了這一系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于一種深度學(xué)習(xí)算法，經(jīng)過訓(xùn)練可以識(shí)別健身視頻中記錄的人體姿勢(shì)。

這款低成本計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)利用骨架化算法，在帶有兩個(gè)魚眼攝像頭的嵌入式英偉達(dá)Jetson Nano設(shè)備上運(yùn)行。該系統(tǒng)可以通過人工智能(AI)算法從拍攝的人體運(yùn)動(dòng)視頻片段中提取信息，論文證明了其在測(cè)量簡單健身練習(xí)(如肱二頭肌卷曲)中手臂運(yùn)動(dòng)的準(zhǔn)確性。

研究人員表示，該系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是無需與使用者接觸，使用攝像頭和AI應(yīng)用程序，就可以了解和評(píng)估身體運(yùn)動(dòng)，檢測(cè)姿勢(shì)錯(cuò)誤，并分析簡單的健身練習(xí)?，F(xiàn)在，該系統(tǒng)分析基于簡單的身體變量(如肘部角度、手部位置)，他們還在努力提高AI的評(píng)估能力。

研究人員正與其商業(yè)伙伴AB-Horizon合作設(shè)計(jì)一款智能鏡子，能夠像人類私人教練一樣評(píng)估健身運(yùn)動(dòng)，或者以更全面的方式進(jìn)行評(píng)估。例如，它可以計(jì)算用戶所做的特定練習(xí)的重復(fù)次數(shù)，同時(shí)還可以檢測(cè)身體不同部位的基本運(yùn)動(dòng)，例如牽引、屈曲、旋轉(zhuǎn)等。

所有由鏡子檢測(cè)和計(jì)算的健身相關(guān)信息都會(huì)顯示在鏡子上面并實(shí)時(shí)變化，這樣用戶就可以在鍛煉過程中實(shí)時(shí)了解自身情況，做出科學(xué)調(diào)整，從而提高訓(xùn)練成績。

研究人員通過一系列測(cè)試對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)估，特別是在用戶進(jìn)行肱二頭肌鍛煉時(shí)，該系統(tǒng)能夠跟蹤并作出健康預(yù)測(cè)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，通過精心設(shè)計(jì)和校準(zhǔn)的軟件，他們的低成本視覺系統(tǒng)可以在用戶進(jìn)行簡單的健身練習(xí)時(shí)提供有價(jià)值的健身相關(guān)數(shù)據(jù)。將其集成到智能鏡子中后，該系統(tǒng)可以顯著幫助那些在家庭和健身房進(jìn)行訓(xùn)練而沒有指導(dǎo)教練的用戶。(科技日?qǐng)?bào)實(shí)習(xí)記者 張佳欣)