10月5日，記者從中國科學(xué)院獲悉，通過開發(fā)和集成移動機(jī)器人、化學(xué)工作站、智能操作系統(tǒng)、科學(xué)數(shù)據(jù)庫，我國科研人員研制出具有初級科學(xué)思維的全流程人工智能機(jī)器化學(xué)家。相關(guān)研究成果發(fā)表于《國家科學(xué)評論》。

“機(jī)器化學(xué)家平臺實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與智能模型雙驅(qū)動下的化學(xué)合成-表征-測試全流程開發(fā)，在軟硬件方面已全面超過國際同類裝置，具有更強(qiáng)的化學(xué)智能和廣泛的化學(xué)品開發(fā)能力。”中國科技大學(xué)化學(xué)與材料科學(xué)學(xué)院教授江俊說，目前，該平臺已涵蓋光催化與電催化材料、發(fā)光分子、光學(xué)薄膜材料等，且適用范圍將隨平臺升級和拓展繼續(xù)擴(kuò)大。

該平臺可采用機(jī)器智能去查找和閱讀文獻(xiàn)，從海量研究數(shù)據(jù)中汲取專家經(jīng)驗，在前人知識與數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出科學(xué)假說并制定實驗方案。

同時，平臺還可以調(diào)度2臺移動機(jī)器人和15個自主開發(fā)的智能化學(xué)工作站，完成高通量化學(xué)實驗的全過程，且平臺預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)接口，具備可擴(kuò)展性。“通過配套的后臺操作系統(tǒng)，平臺還實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動采集、處理、分析和可視化，并裝載了云端數(shù)據(jù)庫，可實時調(diào)用和更新數(shù)據(jù)庫信息。”江俊介紹。

更重要的是，“平臺獨(dú)有的計算大腦能夠讓機(jī)器科學(xué)家更加理解化學(xué)，更加擅長化學(xué)創(chuàng)造。”江俊強(qiáng)調(diào)。

當(dāng)前，化學(xué)研究的對象日益復(fù)雜化、高維化，傳統(tǒng)的研究范式主要是依賴于“窮舉”、“試錯”的手段。面對龐大的化學(xué)空間，配方和工藝的搜索常常止步于局部最優(yōu)，無法進(jìn)行全局探索。

以潛力巨大的高熵化合物催化劑為例，其多種元素的高度無序混合帶來了高穩(wěn)定性，也給人工試驗找出最優(yōu)配比帶來了極大挑戰(zhàn)。獲得最優(yōu)配方需要遍歷測試極其龐大的化學(xué)配比組合，目前僅限于對最多3種金屬組合進(jìn)行優(yōu)化。

“而機(jī)器化學(xué)家發(fā)揮其數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能優(yōu)化的優(yōu)勢，智能閱讀16000篇論文并自主遴選出5種非貴金屬元素，融合2萬組理論計算數(shù)據(jù)和207組全流程機(jī)器實驗數(shù)據(jù)，從55萬種可能的金屬配比中找出最優(yōu)的高熵催化劑。”江俊說，通過智能工作流程，它將傳統(tǒng)“炒菜式”遍歷搜索所需的1400年縮短為5周。

對此，國際審稿人評價道：該成果的“機(jī)器人系統(tǒng)、工作站和智能化學(xué)大腦都是最先進(jìn)的”，“將對化學(xué)科學(xué)產(chǎn)生巨大影響”。該工作脫離了傳統(tǒng)試錯研究范式的限制，展現(xiàn)了“最強(qiáng)化學(xué)大腦”指導(dǎo)的智能新范式的巨大優(yōu)勢，引領(lǐng)化學(xué)研究朝著知識理解數(shù)字化、操作指令化、創(chuàng)制模板化的未來趨勢前進(jìn)，確立了我國在智能化學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑地位。(科技日報記者 陸成寬)