5月7日消息 OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT靠外包工人的訓(xùn)練工作才能成就輝煌。這些工人為訓(xùn)練數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，和機(jī)器人來(lái)回對(duì)話并糾正系統(tǒng)生成的答案。這些美國(guó)外包工人的時(shí)薪超過(guò)15美元，他們中既有為生計(jì)者，也有為了搶先一步了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r的人。

以下是翻譯內(nèi)容：

【資料圖】

現(xiàn)年34歲的阿列克謝·薩夫勒（Alexej Savreux）住在密蘇里州堪薩斯城，他說(shuō)自己這些年來(lái)做過(guò)各種各樣的工作：賣過(guò)快餐三明治、當(dāng)過(guò)保管員、垃圾搬運(yùn)工，還曾為劇場(chǎng)安裝過(guò)音響?，F(xiàn)在，他成了一名人工智能訓(xùn)練師，不再需要從事體力勞動(dòng)。

作為人工智能行業(yè)眾多外包大軍中的一員，薩夫勒等人一直在幕后訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)如何分析數(shù)據(jù)，以便讓人工智能最終生成各種讓用戶驚嘆不已的文本和圖像。為了提高人工智能的準(zhǔn)確性，薩夫勒會(huì)為各種照片貼上標(biāo)簽，并預(yù)估應(yīng)用程序接下來(lái)應(yīng)該生成什么文本。

雖然他們的時(shí)薪超過(guò)15美元，但并沒(méi)有任何福利。

在過(guò)去幾年中，薩夫勒和其他外包工人花費(fèi)了大量時(shí)間來(lái)訓(xùn)練OpenAI的人工智能系統(tǒng)，以便讓ChatGPT能夠更好地響應(yīng)用戶。這些工人提供了OpenAI等人工智能企業(yè)所需的文本、標(biāo)簽及其他信息，滿足了企業(yè)們無(wú)休止的迫切需求。

去年11月份，OpenAI發(fā)布了人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT，引起了生成式人工智能領(lǐng)域的熱潮。薩夫勒說(shuō)：“我們干的都是苦力活，但如果沒(méi)有我們，就不會(huì)有人工智能語(yǔ)言系統(tǒng)。”

薩夫勒說(shuō)：“你可以設(shè)計(jì)所有你想要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你可以讓所有你想要的研究人員參與進(jìn)來(lái)，但如果沒(méi)有標(biāo)簽，你就沒(méi)有ChatGPT。你什么都沒(méi)有。”

這份工作不會(huì)給薩夫勒帶來(lái)多少名聲或財(cái)富，但在人工智能領(lǐng)域中，這是一份容易被忽視的重要工作，外包工人的勞動(dòng)可能會(huì)在新技術(shù)前沿的魔力面前黯然失色。

總部位于舊金山的非營(yíng)利組織人工智能伙伴關(guān)系(Partnership on AI)致力于推動(dòng)人工智能方面的研究和教育。該組織的人工智能、勞工和經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人索南·金達(dá)爾(Sonam Jindal)表示：“很多人在慶祝人工智能的成就，但我們忽略了一個(gè)重要組成部分，那就是如今人工智能仍然非常依賴于大量人力。”

多年來(lái)，科技行業(yè)一直依賴于成千上萬(wàn)的低技能、低收入工人來(lái)支撐其龐大的計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)，從20世紀(jì)50年代的穿孔卡操作員到最近抱怨自己在公司是二等公民的谷歌合同工都是如此。隨著各種外包平臺(tái)的興起，很多在線零工工作也更受人歡迎。

如今，蓬勃發(fā)展的人工智能行業(yè)也在上演類似的劇情。

這種外包工作通常不穩(wěn)定，隨時(shí)隨地都可能因?yàn)樾枨笞兓儎?dòng)。從事此類工作的員工要么直接與公司簽訂書面合同，要么被專門從事臨時(shí)工或外包業(yè)務(wù)的第三方供應(yīng)商雇用。他們能獲得的醫(yī)療保險(xiǎn)等福利很少或根本不存在，這意味著科技公司的人力成本更低。此外，這些工作通常是匿名的，所有的功勞都被歸功于科技公司的高管和研究人員。

人工智能伙伴關(guān)系在2021年的一份報(bào)告中警告稱，通過(guò)添加、更新、清洗和處理來(lái)自外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以改進(jìn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)擴(kuò)充工作”（data enrichment）的需求即將激增。該組織建議人工智能行業(yè)致力于推動(dòng)公平薪酬和其他改進(jìn)做法。去年，他們發(fā)布了企業(yè)自愿遵守的指導(dǎo)方針。

目前，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind是迄今唯一一家公開(kāi)承諾遵守這些準(zhǔn)則的科技公司。

金達(dá)爾表示：“很多人已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)很重要?，F(xiàn)在的挑戰(zhàn)是讓公司能夠真正踐行?！?/p>

“這是一個(gè)由人工智能創(chuàng)造的新工作崗位，”她補(bǔ)充說(shuō)?！拔覀冇锌赡茏屵@份工作成為高質(zhì)量的工作，從業(yè)者因他們?yōu)閷?shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步所做的貢獻(xiàn)而受到尊重和重視?！?/p>

最近，工作需求已經(jīng)出現(xiàn)激增，而一些從事人工智能外包工作的工人開(kāi)始要求提高待遇。據(jù)報(bào)道，上周一，肯尼亞內(nèi)羅畢有150多名在Facebook、TikTok和ChatGPT從事人工智能工作的工人已成立工會(huì)，理由是他們認(rèn)為工資低，而且工作對(duì)精神造成一定程度的傷害。Facebook和TikTok沒(méi)有立即回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。OpenAI拒絕置評(píng)。。

到目前為止，美國(guó)從事人工智能外包工作的員工還沒(méi)有類似動(dòng)作，他們還在逐字逐句為開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)默默做貢獻(xiàn)。

薩夫勒是通過(guò)網(wǎng)上招聘廣告進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的，現(xiàn)在在家里使用筆記本電腦工作。薩夫勒認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域的這種零工幫助他擺脫了無(wú)家可歸的境地，畢竟每小時(shí)15美元的工資比堪薩斯城的最低工資要高。雖然有些人可能認(rèn)為這些必要的費(fèi)力工作微不足道，但薩夫勒認(rèn)為這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域必不可少的初級(jí)工作。

人工智能外包工作的招聘信息既說(shuō)明行業(yè)需求激增，也反映出這項(xiàng)工作有時(shí)會(huì)讓人筋疲力盡。臨時(shí)工中介Invisible Technologies在招聘廣告中聲稱，他們正在尋找“高級(jí)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練師”，這份工作是初級(jí)工種，每小時(shí)起薪15美元，但也可能“有益于人們”。招聘啟事上這樣寫道：“你可以把這份工作看成是語(yǔ)言藝術(shù)老師，或者是最具影響力的技術(shù)私教?！?Invisible Technologies表示，新員工將“在世界領(lǐng)先人工智能研究人員制定的協(xié)議下”工作，但沒(méi)有透露所服務(wù)客戶的名字。

雖然目前尚未有確切數(shù)據(jù)表明有多少外包工人在為人工智能公司工作，但這種工作形式在全球范圍內(nèi)變得越來(lái)越普遍。今年1月份的報(bào)道稱，OpenAI雇用來(lái)自肯尼亞的低薪工人來(lái)標(biāo)記包含各種不良內(nèi)容的文本，以幫助應(yīng)用程序更好地識(shí)別。

此外今年年初有報(bào)道稱，OpenAI已經(jīng)還在東歐和拉丁美洲等地雇傭了大約1000名遠(yuǎn)程外包工人，專門為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽或訓(xùn)練公司軟件。盡管OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)在推特上表示，截至今年1月份，OpenAI仍然是一家小公司，大約只有375名員工，但這個(gè)數(shù)字并不包括外包工人，也無(wú)法完全反映公司的運(yùn)營(yíng)規(guī)模。OpenAI一位發(fā)言人表示，沒(méi)人可以回答有關(guān)使用人工智能外包工人的問(wèn)題。

創(chuàng)造數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型的工作并不總是那么簡(jiǎn)單，有時(shí)也相當(dāng)復(fù)雜，但足以吸引那些想在人工智能行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的人士。

22歲的賈京·庫(kù)馬爾(Jatin Kumar)來(lái)自德克薩斯州奧斯汀，畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，從事人工智能工作已經(jīng)有一年時(shí)間。。他表示，這讓他了解到生成式人工智能技術(shù)的最新發(fā)展方向。庫(kù)馬爾說(shuō)：“這讓你有機(jī)會(huì)在公眾接觸到這項(xiàng)技術(shù)之前，就開(kāi)始考慮如何運(yùn)用它?！贝送?，他還創(chuàng)立了一家名為Bonsai的科技初創(chuàng)公司，專門為醫(yī)院開(kāi)發(fā)計(jì)費(fèi)軟件。

作為一名人工智能會(huì)話培訓(xùn)師，庫(kù)馬爾的主要工作是與聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話，提出各種問(wèn)題，這是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)漫長(zhǎng)過(guò)程的一部分。他說(shuō)，開(kāi)始時(shí)這很簡(jiǎn)單，但隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，這些任務(wù)變得越來(lái)越復(fù)雜?！懊扛?0到45分鐘，你就會(huì)接到一個(gè)新任務(wù)，要提出新的問(wèn)題，”庫(kù)馬爾說(shuō)，開(kāi)始提示可能很簡(jiǎn)單，比如“法國(guó)的首都是哪里?”

庫(kù)馬爾說(shuō)，他與其他約100名外包工人合作生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，糾正答案，并通過(guò)對(duì)答案進(jìn)行反饋來(lái)微調(diào)模型。

庫(kù)馬爾表示，其他工作人員會(huì)處理“標(biāo)記過(guò)”的對(duì)話內(nèi)容。有些用戶會(huì)將聊天機(jī)器人的答案反饋給公司進(jìn)行審查，工作人員會(huì)閱讀ChatGPT用戶提交的對(duì)話。當(dāng)有一個(gè)被標(biāo)記的對(duì)話出現(xiàn)時(shí)，工作人員會(huì)根據(jù)所涉及的錯(cuò)誤類型進(jìn)行分類，然后用于進(jìn)一步訓(xùn)練人工智能模型。

庫(kù)馬爾說(shuō)：“最初，這是我在OpenAI幫助解決問(wèn)題，學(xué)習(xí)現(xiàn)有技術(shù)的一種方式?！钡硎?，現(xiàn)在他無(wú)法想象離開(kāi)這個(gè)崗位了。（辰辰）